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La World Wide Web está creciendo cada día y es cada vez más compleja. Los motores de búsqueda, los robots y algoritmos han alcanzado una impresionante complejidad y capacidad de crear los resultados relevantes a los términos de búsqueda, pero todavía no son capaces de responder a preguntas concretas. Cuando le preguntamos a Google “¿cuál es la manera más rápida de ir de Barcelona a Lyon en este momento?” los resultados no tendrían en cuenta diferentes vehículos ni rutas, ni combinarlos con la actualidad, tales como los atascos de tráfico o el mal tiempo, de cara a proponer decisiones útiles para los usuarios. Si bien la información está ahí, a menudo se necesita de una gran participación y esfuerzo humano para resolver una tarea sencilla.

Fuente de la imagen: http://ablvienna.wordpress.com/2008/04/17/ it%C2%B4s-a-web-of-data-stupid/

La web semántica tiene por objeto solucionar el problema de los contextos inexistentes. No es una nueva tendencia sino una visión que ha estado vigente durante mucho tiempo y ya se puede encontrar en recientes teorías sobre la web. Tim Berners Lee, uno de los fundadores de la World Wide Web es citado como uno de los padres de la web semántica, a menudo también se hace referencia como parte de una Web 3.0 (ver Berners-Lee, Tim / Fischetti, Mark, 1999: Weaving the Web: The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its Inventor).

Una web con significado

Una web semántica se supone que es una red de significados, no sólo una red de contenido.Es una red de datos no sólo de datos en la web. Es la idea de que los sistemas inteligentes tengan en cuenta los contextos y situaciones de forma que puedan ayudar a resolver problemas o responder preguntas, lo que también dará a la ciencia y la educación nuevas formas de tratamiento de los conocimientos.

En cuanto al acercamiento a una web semántica del significado y el contexto, vamos a ver la evolución desde dos direcciones: en primer lugar, lenguajes de marcado que establecen normas acerca de cómo declarar la meta-información y en segundo lugar, un software inteligente, o “agentes”, que sean capaces de hacer uso de estas normas de meta-información.

Meta-información,  normas y agentes

Para entender el lenguaje humano, el software necesita de meta-información normalizada en cierto modo para poder ser capaz de distinguir entre situaciones y para hacer referencia a los contextos. Existen formas de crear el contexto para crear relaciones jerárquicas entre las palabras – al igual que un camión es un coche, pero no del tipo SUV o un compacto.

Igual que las clasificaciones semánticas se añaden a la red como meta-información, no se pretende que sea leído por las personas, sino por las máquinas. Por lo tanto, necesitan normas, como la Web Ontology Language (OWL) o el Resource Description Framework (RDF), lenguajes legibles por las máquinas para describir formalmente contenidos multimedia. Muy pocas partes de la web de hoy en día existe con este tipo de descripción semántica. Estos entornos, muy básicamente explicados, intentan acercarse a la representación del lenguaje humano utilizando los llamados “triples”: asunto – predicado – objeto. Por ejemplo: Hans (asunto) tiene la dirección (predicado) Mainstreet 4, Londres (objeto).

Software como los navegadores, los motores de búsqueda, sitios web u otras aplicaciones pueden hacer uso de esta meta-información para comprender preguntas simples, combinar la información o realizar un seguimiento de los acontecimientos.

Enlace: http://web.media.mit.edu/~stefanm/ commonsense/SemanticWeb.ppt

La web semántica en la ciencia y la educación

La web semántica es principalmente un tema científico todavía. Las estructuras de las distintas formas de declarar el contenido se están desarrollando en diferentes grupos de trabajo compuestos por investigadores, desarrolladores, científicos, ingenieros, y la W3C, sin embargo, todavía no posee un único entorno capaz de clasificar todos los contenidos de las webs disponibles. Hay una necesidad creciente por organizar estructuralmente el contexto de aprendizaje en la red, también para los científicos y educadores hay un dilema sobre las metaetiquetas: ¿cómo se van a crear y mantener todas las metaetiquetas que representan el conocimiento humano?

En lugar de esperar una web semántica universal, es más argumentable decir que habrá diferentes sistemas para diferentes ámbitos de conocimiento como la medicina por ejemplo, diferentes campos del conocimiento se tienen que encontrar sus propias maneras de acercarse al mundo de la información semántica, hasta que llegue el día en que quizás se unan todas.

Además, algunas visiones sobre la web semántica educativa ya pueden ser descritas. La construcción de conocimiento se espera funcione de forma diferente gracias a las tecnologías de la web semántica, ayudando a los investigadores a reunir información útil mucho más rápido y más eficiente que hoy en día. Gracias a las redes de aprendizaje personal, compuestas por personas y agentes conectados a través de la información semántica, hace del aprendizaje algo más dinámico y mucho más fácil, pudiendo conectar a las personas que trabajan sobre el mismo tema, pero no han tenido ninguna idea. Además, para el aprendizaje y la organización educativa, como cursos, clases, universidades, pruebas, grupos de trabajo, será más fácil de organizar con los agentes que de forma automática hagan un seguimiento, por ejemplo de eventos, plazos de entrega o niveles de progreso.

Un elemento no comentado pero de vital importancia es que el aprendizaje, el conocimiento y la creación de cursos, por supuesto, no será realizado por máquinas, incluso en una era de la web semántica.

Lecturas recomendadas

The Educational Semantic Web: Visioning and Practicing the Future of Education.
http://www-jime.open.ac.uk/2004/1/editorial-2004-1.pdf

forma parte de:

Terry Anderson and Denise Whitelock. The Educational Semantic Web. http://jime.open.ac.uk/2004/1/

Vladan Devedzic. Education and the Semantic Web. En: International Journal of Artificial Intelligence in Education 14 (2004) 39-65 http://iospress.metapress.com/content/hr4v08qm6vy8y3t7/

Tim Berners-Lee (September 1998). Status: An attempt to give a high-level plan of the architecture of the Semantic. http://akira.ruc.dk/~jv/KIIS2004/roadmap.pdf

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